SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A R

• ¿Qué es R?
• Breve historia de R
• Iniciando sesión con R
• R como calculadora
• Directorio de trabajo
• Paquetes en R

SESIÓN 02: EDITORES ESPECIALIZADOS

• Instalación y reconocimiento de RCommander (Rcmdr)
• Instalación y reconocimiento de RStudio
• Personalizar RStudio

 SESIÓN 03: IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN DE DATOS

• Importación de datos
  • Importación de archivo Excel XLSX
  • Importación de archivo Excel CSV
  • Importación de archivo de SPSS
  • Importación de archivo de STATA
• Exportación de datos
  • Exportación de archivo Bloc de notas
  • Exportación de archivo Excel XLSX
  • Exportación de archivo Excel CSV
  • Exportación de archivo de SPSS
  • Exportación de archivo de STATA

SESIÓN 04: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• Medidas para variables cualitativas
• Medidas para variables cuantitativas
• Gráficos para variables cualitativas
• Gráficos para variables cuantitativas

SESIÓN 05: ANÁLISIS GRÁFICO EN R

• Gráficos univariables
• Gráfico de sectores
• Gráficos de barras
• Diagrama de cajas
• Histogramas
• Gráficos multivariables
• Gráficos de dispersión
• Matriz de dispersión

SESIÓN 06: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL

• Regresión lineal simple
• Regresión lineal múltiple
• Bondad de ajuste y significancia
• Supuestos del modelo de regresión lineal

SESIÓN 07: ERROR DE ESPECIFICACIÓN 

• Error de especificación
• Subajuste del modelo
• Sobreajuste del modelo
• Prueba RESET
• Prueba RESET en R

SESIÓN 08: MULTICOLINEALIDAD

• Multicolinealidad
• Detección de la multicolinealidad
• Multicolinealidad en R
• Soluciones a la multicolinealidad

SESIÓN 09: HETEROCEDASTICIDAD

• Heterocedasticidad
• Detección de la heterocedasticidad
• Solución a la heterocedasticidad

SESIÓN 10: AUTOCORRELACIÓN SERIAL

• Autocorrelación
• Detección de la autocorrelación
• Soluciones a la autocorrelación

SESIÓN 01: VARIABLES EXÓGENAS CUALITATIVAS

• Creación de variables dummy
• Modelos ANOVA
• Modelos ANCOVA
• Efectos de las variables cualitativas en los modelos

SESIÓN 02: MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA BINARIA

• Modelos de elección discreta binaria
• Modelo lineal de probabilidad
• Modelo Logit
• Modelo Probit

SESIÓN 03: MODELOS DE RESPUESTA ORDINAL

• Datos ordenados
• Modelos de alternativas ordenadas

SESIÓN 04: MODELOS DE RESPUESTA NOMINAL

• Datos de elección multinomial
• Modelo Logit multinomial
• Modelo Probit multinomial

SESIÓN 05: MODELOS CON VARIABLE DEPENDIENTE LIMITADA

• Datos censurados
• Datos truncados
• Problemas de regresión
• Estimación de datos censurados
• Estimación de datos truncados

SESIÓN 06: MODELOS CON PANEL DE DATOS

• Datos de panel
• Modelos de datos de panel
• Validación del modelo
• Estimación en R

SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A LAS SERIES DE TIEMPO

• Series de tiempo
• Series de tiempo en R
• Gráficos de series de tiempo
• Componentes de una serie de tiempo

SESIÓN 02: PROCESOS ESTOCÁSTICOS

• Procesos estocásticos estacionarios
• Proceso de ruido blanco
• Proceso Random walk
• Autocorrelación
• Modelos autorregresivos

SESIÓN 03: REGRESIÓN EN SERIES DE TIEMPO

• Modelos lineales
• Ajuste del modelo
• Modelos con variables estacionales
• Modelos no lineales
• Pronósticos para regresiones

SESIÓN 04: MODELOS ESTACIONARIOS

• Series estrictamente estacionarias
• Modelos de medias móviles
• Proceso ARMA

SESIÓN 05: MODELOS NO ESTACIONARIOS

• Modelos ARIMA no estacionales
• Modelos ARIMA estacionales
• Modelos ARCH

SESIÓN 06: MODELOS MULTIVARIADOS I

• Regresión espuria
• Raíces unitarias

SESIÓN 07: MODELOS MULTIVARIADOS II

• Cointegración
• Modelos de vectores autorregresivos