Plan de estudios del Curso Teledetección con ENVI - Basico

SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN

  • ¿Qué es la teledetección?
  • Los elementos básicos de la teledetección
  • Fuentes de energía
  • La energía electromagnética
  • Propiedades de la energía electromagnética
  • Almacenamiento de datos Raster
  • Fundamentos del color
  • Fuentes de información
  • Como elegir una imagen satelital
  • Adquisición y visualización de las imágenes en internet
  • Servidores de imágenes
  • Descargando imágenes de GLFC
  • Descargando imágenes de Earth Explorer

SESIÓN 02: INICIANDO CON ENVI

  • Interacción con la atmósfera
    • Absorción
    • Dispersión
    • Emisión
  • Interacción con la superficie terrestre
  • Iniciando ENVI e Interfaz
  • Barra de Herramientas
  • Barra Menú
  • La ToolBox
  • Entornos ENVI
    • Entorno Clásico
    • Entorno Actual
  • Como se forman los colores en una computadora
    • Color Verdadero – Falso Color
    • Formatos ficheros ENVI

SESIÓN 03: SENSORES Y PLATAFORMAS

  • Sensores remotos y plataformas
  • Sensores Multiespectrales
  • Resolución de un sistema sensor
  • Tipos de resolución
    • Resolución Espacial
    • Resolución Espectral
    • Resolución Temporal
    • Resolución Radiométrica
    • Resolución Angular
  • Tipos de Sensores:
    • Activos
    • Pasivos
  • Plataformas Espaciales
    • Satélites Meteorológicos
    • Landsat
    • SPOT
    • IRS
    • IKONOS
    • Radar

SESIÓN 04: ANÁLISIS VISUAL DE IMÁGENES EN TELEDETECCIÓN

  • Criterios para la identificación
    • tono, color, textura, forma, tamaño, patrón y localización
  • Estrategias y fases en el proceso de interpretación visual
    • Detección
    • Reconocimiento
    • Análisis
    • Clasificación.
  • Herramientas de Visualización
    • Portal
    • Swipe
    • Blend
    • Fliker

SESIÓN 05: FUNCIONES BÁSICAS EN ENVI

  • Configurar Preferencias en ENVI
  • Abrir las Imágenes
  • Diálogo Available Bands List.
  • Ventanas de visualización
  • Visualización de una imagen en escala de grises
  • Aplicación de Falso Color
  • Visualización de una imagen en color verdadero
  • Visualización de una imagen en Falso color
  • Estiramiento interactivo del contraste
  • Localización del cursor
  • Mediciones en la imagen
  • Animación
  • Corrección de líneas perdidas.
  • Rotación de imágenes.
  • Aplicación de filtros de visualización
  • Enlace de dos visualizaciones
  • Recorte de una imagen
  • Guardar imagen.

SESIÓN 06: TIPOS Y EMPLEO DE LAS IMÁGENES

  • Las imágenes satelitales
  • Características de una Imagen Landsat
  • Unión de bandas
  • Composición en Landsat 7
    • Composición en Color Natural RGB 321
    • Composición en falso color RGB 432 
    • Composición en Falso Color RGB 453
    • Composición en Falso Color RGB 742
    • Composición en Falso Color RGB 341
    • Composición en Falso Color RGB 531
  • Combinación de Bandas para Landsat 8
  • Empleo de las imágenes Satelitales en:
    • Agricultura y Bosque
    • Cartografía y Planeamiento urbanístico
    • Geología
    • Medio ambiente
    • Meteorología
    • Recursos Hidrográficos
    • Cambio Climático
    • Contaminación
    • Biología

SESIÓN 07: CALIBRACIÓN DE IMÁGENES LANDSAT

  • Cabecera y datos
  • Conversión de números digitales a  Radiancia Espectral
  • Conversión de Radiancia Espectral a Reflectancia Aparente (TOA) para imágenes:
    • Landsat 7 ETM+
    • Landsat 5 TM
  • Corrección atmosférica en el espectro visible
    • El método DOS (Dark Object Substraction)
  • Comparación de firmas espectrales 

SESIÓN 08: GEORREFERENCIACIÓN DE IMAGEN

  • Métodos de  remuestreo
  • Calidad y cantidad de puntos de control (GCP)
  • Error medio cuadrático (RMS)
  • Georreferenciación de una imagen
    • Registro imagen – Mapa
    • Reproyección de una imagen
    • Registro imagen –imagen
  • Georreferenciación automática
  • Método de transformación

SESIÓN 09: MOSAICO DE IMÁGENES DE SATÉLITE

  • Mosaico de imágenes satelitales
    • Mosaico basado en pixeles
    • Mosaico sin costuras
  • Que es un histograma
  • Realce del contraste
  • Composiciones coloreadas

SESIÓN 10: INTRODUCCIÓN A LA CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES

  • Clasificación no supervisada
    • Clasificación Kmeans
  • Clasificación supervisada
    • Creación de Regiones de interés
    • Clasificador de paralelepípedos
    • Clasificador de máxima probabilidad
    • Clasificador de Mínima distancia
    • Exportar la clasificación a formato vectorial
    • Diagramas de Dispersión (ScatterPlots)
    • Superposición de   la clasificación 

SESIÓN 11: LAS FIRMAS ESPECTRALES

  • Comportamiento espectral
  • Los elementos fundamentales
    • Firma espectral de la vegetación
    • Firma espectral del suelo
    • Firma espectral del agua
    • Firma espectral de la Nieve

SESIÓN 12: CLASIFICACIÓN EN BASE A FIRMAS ESPECTRALES

  • Creación de librería espectral
  • Clasificación en base a una   librería espectral
    • Spectral Angle Mapper Classification
  • Post clasificación
    • Majority/Minority Analysis
    • Sieve Classes
    • Clump Classes
    • Combine classes
    • Overlay classes

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